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温室大棚内的作物会根据市场的需求来确定种类，智能连栋温室每种作物都有自己不同的生长习性，这要求本系统要有不同作物的生长模型。这些模型可以从已有的研究成果中得到，把这样的数据直接输入到信息处理系统中，也可以利用信息处理系统中的记录存储功能，把以往的数据建立起该种作物的生长模型，实现根据作物控制温室大棚。
建立专家系统和合适智能控制策略本系统设计中，复杂、难的部分就是智能控制。由于数据采集的数据大都是非线性信号变量，而且这些多输入、多输出的控制信号还有大滞后的特点，但对各种执行系统的控制却要动态、实时、有效；而且整个系统不仅要有及时的信号数据采集系统和控制系统，更要有智能化的控制策略。实际应用中，常规的控制方法的控制效果都不是很理想，如果能把模糊控制、神经网络、专家系统等人工智能控制方法应用于该系统中，可以大大提高温室大棚环境控制的精度和水平。
温室大棚环境自动监控系统是我国现代化设施农业的推广产品，通过对智能温室大棚控制系统有关关键技术的分析研究，设计了一种具有较高实用性和集成度高的温室智能控制系统，与传统智能温室相比具有集成度高、安装简单、操作方便、适配性强等特点，具有较好的应用前景，为未来智能化温室的高可靠性、高自动化奠定了基础。
